La visualisation de données désigne la représentation graphique d’informations et de données. Elle est aujourd’hui exploitée par de nombreuses entreprises qui gèrent de vastes volumes de données issues notamment de base de donéees, de CRM ou encore de tableurs. Ces entreprises la privilégient désormais pour les raisons suivantes :
Elle est donc devenu indispensable pour analyser d’énormes quantité d’informations ou étudier de grand volumes de données et joue un role de plus en plus important dans les domaines scientifiques et techniques, dans l’administration, dans la finance, en marketing, dans le secteur des services ou dans le sport.
Ce projet, réalisé dans le cadre du cours de visualisation de données, consiste a :
Le jeu de données utilisé pour notre analyse, concernent le domaine du football. Il rassemble l’ensemble des observations sur plus de 17.588 footballeurs decrient par 53 variables. Ces différentes caractéristiques datent de 2017 et proviennent d’analyses de différents spécialistes du domaine du football. Pour une meilleure lisibilite, nous n’allons afficher que les 4 premieres variables des 10 premiers individus de notre jeu de données :
| Nom | Nationalite | Club | Position | Evaluation |
|---|---|---|---|---|
| CRISTIANO RONALDO | PORTUGAL | REAL MADRID | AILIER | 94 |
| LIONEL MESSI | ARGENTINA | FC BARCELONA | AILIER | 93 |
| NEYMAR | BRAZIL | FC BARCELONA | AILIER | 92 |
| LUIS SUAREZ | URUGUAY | FC BARCELONA | ATTAQUANT | 92 |
| MANUEL NEUER | GERMANY | FC BAYERN | GARDIEN | 92 |
| DE GEA | SPAIN | MANCHESTER UTD | GARDIEN | 90 |
| ROBERT LEWANDOWSKI | POLAND | FC BAYERN | ATTAQUANT | 90 |
| GARETH BALE | WALES | REAL MADRID | AILIER | 90 |
| ZLATAN IBRAHIMOVIC | SWEDEN | MANCHESTER UTD | ATTAQUANT | 90 |
| THIBAUT COURTOIS | BELGIUM | CHELSEA | GARDIEN | 89 |
Apres avoir affiné nos données, elles contiennent maintenant 150 observations et 25 variables, toutes decrivant les caractéristiques propres a chacun des footballeurs.
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame': 150 obs. of 25 variables:
## $ Nom : chr "CRISTIANO RONALDO" "LIONEL MESSI" "NEYMAR" "LUIS SUAREZ" ...
## $ Nationalite : Factor w/ 34 levels "ALGERIA","ARGENTINA",..: 25 2 7 33 18 30 24 34 31 5 ...
## $ Club : Factor w/ 35 levels "1. FC KOLN","ARSENAL",..: 29 13 13 13 14 23 14 29 23 10 ...
## $ Position : Factor w/ 11 levels "AILIER","ATTAQUANT",..: 1 1 1 2 6 6 2 1 2 6 ...
## $ Evaluation : int 94 93 92 92 92 90 90 90 90 89 ...
## $ Taille_en_cm : int 185 170 174 182 193 193 185 183 195 199 ...
## $ Poids_en_kg : int 80 72 68 85 92 82 79 74 95 91 ...
## $ Pied_Fort : Factor w/ 2 levels "DROIT","GAUCHE": 1 2 1 1 1 1 1 2 1 2 ...
## $ Age : int 32 29 25 30 31 26 28 27 35 24 ...
## $ Pied_Faible : Factor w/ 5 levels "1","2","3","4",..: 4 4 5 4 4 3 4 3 4 3 ...
## $ Dribbles : int 92 96 95 88 39 22 86 88 88 18 ...
## $ Defense : int 25 22 26 37 10 15 28 52 27 15 ...
## $ Attaque : int 90 87 86 90 24 21 87 83 89 18 ...
## $ Interception : int 29 22 36 41 30 30 39 59 20 15 ...
## $ Vision_du_Jeu : int 85 90 80 84 70 68 78 79 83 44 ...
## $ Centre : int 84 77 75 77 15 17 62 87 76 14 ...
## $ Passe : int 80 87 78 73 57 31 74 83 80 31 ...
## $ Rapidite : int 91 89 91 82 59 56 80 94 71 49 ...
## $ Endurance : int 92 74 79 89 44 25 79 78 75 38 ...
## $ Force : int 80 59 49 76 83 64 84 80 93 70 ...
## $ Equilibre : int 63 95 82 60 35 43 79 65 41 45 ...
## $ Agilite : int 90 90 96 86 52 57 78 77 86 61 ...
## $ Tete : int 85 71 62 77 25 21 85 86 80 13 ...
## $ Frappe : int 91 86 77 86 20 21 84 90 90 26 ...
## $ Competence_Gardien: int 11 10 11 30 90 87 10 10 11 83 ...
## Nom Nationalite Club
## Length:150 SPAIN :23 REAL MADRID :14
## Class :character GERMANY :19 FC BAYERN :13
## Mode :character BRAZIL :14 JUVENTUS :13
## FRANCE :14 FC BARCELONA :12
## ARGENTINA:13 CHELSEA : 9
## BELGIUM : 9 MANCHESTER UTD: 9
## (Other) :58 (Other) :80
## Position Evaluation Taille_en_cm Poids_en_kg
## DEFENSEUR CENTRE:34 Min. :82.00 Min. :163.0 Min. :59.00
## MILIEUX CENTRAL :24 1st Qu.:84.00 1st Qu.:176.2 1st Qu.:73.00
## GARDIEN :20 Median :85.00 Median :183.5 Median :77.50
## AILIER :19 Mean :85.56 Mean :182.5 Mean :77.82
## ATTAQUANT :19 3rd Qu.:87.00 3rd Qu.:188.0 3rd Qu.:83.75
## MILIEUX DEFENSIF: 9 Max. :94.00 Max. :199.0 Max. :96.00
## (Other) :25
## Pied_Fort Age Pied_Faible Dribbles Defense
## DROIT :118 Min. :22.00 1: 1 Min. :13.00 Min. :10.00
## GAUCHE: 32 1st Qu.:25.00 2:20 1st Qu.:64.25 1st Qu.:26.25
## Median :28.00 3:68 Median :81.00 Median :54.00
## Mean :27.77 4:53 Mean :71.24 Mean :52.51
## 3rd Qu.:30.00 5: 8 3rd Qu.:86.00 3rd Qu.:82.75
## Max. :39.00 Max. :96.00 Max. :91.00
##
## Attaque Interception Vision_du_Jeu Centre
## Min. :11.00 Min. :15.00 Min. :22.00 Min. : 9.00
## 1st Qu.:47.25 1st Qu.:35.00 1st Qu.:57.25 1st Qu.:52.50
## Median :71.00 Median :62.50 Median :76.50 Median :72.00
## Mean :61.33 Mean :57.69 Mean :71.23 Mean :62.73
## 3rd Qu.:78.00 3rd Qu.:83.75 3rd Qu.:84.00 3rd Qu.:80.00
## Max. :90.00 Max. :93.00 Max. :94.00 Max. :90.00
##
## Passe Rapidite Endurance Force
## Min. :25.00 Min. :42.00 Min. :25.00 Min. :42.00
## 1st Qu.:65.25 1st Qu.:67.00 1st Qu.:69.00 1st Qu.:65.00
## Median :77.00 Median :74.00 Median :75.00 Median :75.00
## Mean :71.07 Mean :72.91 Mean :72.31 Mean :72.89
## 3rd Qu.:82.00 3rd Qu.:81.75 3rd Qu.:82.00 3rd Qu.:81.00
## Max. :91.00 Max. :95.00 Max. :94.00 Max. :93.00
##
## Equilibre Agilite Tete Frappe
## Min. :30.00 Min. :33.00 Min. :10.00 Min. :16.00
## 1st Qu.:55.00 1st Qu.:60.00 1st Qu.:54.00 1st Qu.:58.25
## Median :67.00 Median :76.50 Median :68.00 Median :74.00
## Mean :67.48 Mean :72.87 Mean :62.08 Mean :65.53
## 3rd Qu.:81.75 3rd Qu.:85.00 3rd Qu.:80.00 3rd Qu.:81.00
## Max. :95.00 Max. :96.00 Max. :94.00 Max. :91.00
##
## Competence_Gardien
## Min. : 1.00
## 1st Qu.: 9.00
## Median :10.00
## Mean :19.13
## 3rd Qu.:11.00
## Max. :90.00
##
Les relations entre ces 25 différentes variables sont demontrées par la représentation suivante. Cette representation contient le nom des colonnes numeriques classées dans l’ordre croissant, de Evaluation a Competence_Gardien, du bas vers le haut. Pour une meilleure compréhension nous allons d’abord afficher le nom des differentes colonnes de notre jeu de données.
## [1] "Nom" "Nationalite" "Club"
## [4] "Position" "Evaluation" "Taille_en_cm"
## [7] "Poids_en_kg" "Pied_Fort" "Age"
## [10] "Pied_Faible" "Dribbles" "Defense"
## [13] "Attaque" "Interception" "Vision_du_Jeu"
## [16] "Centre" "Passe" "Rapidite"
## [19] "Endurance" "Force" "Equilibre"
## [22] "Agilite" "Tete" "Frappe"
## [25] "Competence_Gardien"
Ce graphe représente la correlation entre les différentes variables de notre jeu de données. Premièrement, nous pouvons remarquer que plus le carré est bleu (tres proche de -1.0), et moins il y a de relation entre les 2 variables. A l’exemple de Competence_Gardien et Frappe ou Competence_Gardien et Dribbles, ce qui est tout a fait normal car très peu de gardien de but, voir aucun, ne possede une bonne qualite de frappe ou de dribbles.
Deuxiemement, plus le carré est orange (tres proche de 1.0), et plus il y a de relation entre les 2 variables. A l’exemple de Frappe et Attaque, ce qui est tout aussi normal car la plupart des joueurs offensifs (attaquants) possèdent de bonnes capacités face au but.
L’ensemble des individus de notre jeu de données est le suivant :
Pour représenter les gardiens, nous allons utiliser les variables Competence_Gardien et Evaluation :
Pour représenter le secteur defensif, nous allons utiliser les variables Defense et Interception :
Pour representer le secteur offensif, nous allons utiliser les variables Attaque et Dribbles :
Nos données sont composées de 5 variables de types “factor”, dont les plus importantes dans le dommaine du football : Position, Age, Pied_Fort qui représentent respectivement la position préférencielle du joueur sur le terrain, son age, et son pied fort.
Les différentes positions présentes dans notre jeu de données sont les suivantes :
Gardiens : Nous pouvons constater sur ce graphe qu’il y a 20 gardien.
| Nom | Nationalite | Club | Position | Evaluation | Taille_en_cm | Poids_en_kg | Pied_Fort |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MANUEL NEUER | GERMANY | FC BAYERN | GARDIEN | 92 | 193 | 92 | DROIT |
| DE GEA | SPAIN | MANCHESTER UTD | GARDIEN | 90 | 193 | 82 | DROIT |
| THIBAUT COURTOIS | BELGIUM | CHELSEA | GARDIEN | 89 | 199 | 91 | GAUCHE |
| HUGO LLORIS | FRANCE | SPURS | GARDIEN | 88 | 188 | 82 | GAUCHE |
| PETR CECH | CZECH REPUBLIC | ARSENAL | GARDIEN | 88 | 196 | 90 | GAUCHE |
| GIANLUIGI BUFFON | ITALY | JUVENTUS | GARDIEN | 88 | 192 | 91 | DROIT |
Défenseurs (Centre, Gauche, Droit) : Nous pouvons constater sur ce graphe qu’il y a 34 “DEFENSEUR CENTRE”, 3 “DEFENSEUR DROIT” et 4 “DEFENSEUR GAUCHE”
| Nom | Nationalite | Club | Position | Evaluation | Taille_en_cm | Poids_en_kg | Pied_Fort |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| JEROME BOATENG | GERMANY | FC BAYERN | DEFENSEUR CENTRE | 89 | 192 | 90 | DROIT |
| THIAGO SILVA | BRAZIL | PSG | DEFENSEUR CENTRE | 89 | 183 | 79 | DROIT |
| SERGIO RAMOS | SPAIN | REAL MADRID | DEFENSEUR CENTRE | 89 | 183 | 75 | DROIT |
| DIEGO GODIN | URUGUAY | ATLETICO MADRID | DEFENSEUR CENTRE | 88 | 185 | 73 | DROIT |
| MATS HUMMELS | GERMANY | FC BAYERN | DEFENSEUR CENTRE | 88 | 191 | 92 | DROIT |
| GIORGIO CHIELLINI | ITALY | JUVENTUS | DEFENSEUR CENTRE | 88 | 187 | 84 | GAUCHE |
Milieux (Defensif, Central, Gauche, Droit, Offensif) : Nous pouvons constater sur ce graphe que notre jeu de données sur les Milieux contient beaucoup plus de poste “MILIEUX CENTRAL”
| Nom | Nationalite | Club | Position | Evaluation | Taille_en_cm | Poids_en_kg | Pied_Fort |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LUKA MODRIC | CROATIA | REAL MADRID | MILIEUX CENTRAL | 89 | 174 | 65 | DROIT |
| MESUT OZIL | GERMANY | ARSENAL | MILIEUX OFFENSIF | 89 | 180 | 76 | GAUCHE |
| PAUL POGBA | FRANCE | MANCHESTER UTD | MILIEUX CENTRAL | 88 | 191 | 84 | DROIT |
| KEVIN DE BRUYNE | BELGIUM | MANCHESTER CITY | MILIEUX CENTRAL | 88 | 181 | 68 | DROIT |
| TONI KROOS | GERMANY | REAL MADRID | MILIEUX CENTRAL | 88 | 182 | 78 | DROIT |
| INIESTA | SPAIN | FC BARCELONA | MILIEUX GAUCHE | 88 | 171 | 68 | DROIT |
Attaquants (Ailier, Attaquant) : Nous pouvons constater que notre jeu de donnees est compose d’autant d’ailier que d’attaquants normaux.
| Nom | Nationalite | Club | Position | Evaluation | Taille_en_cm | Poids_en_kg | Pied_Fort |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CRISTIANO RONALDO | PORTUGAL | REAL MADRID | AILIER | 94 | 185 | 80 | DROIT |
| LIONEL MESSI | ARGENTINA | FC BARCELONA | AILIER | 93 | 170 | 72 | GAUCHE |
| NEYMAR | BRAZIL | FC BARCELONA | AILIER | 92 | 174 | 68 | DROIT |
| LUIS SUAREZ | URUGUAY | FC BARCELONA | ATTAQUANT | 92 | 182 | 85 | DROIT |
| ROBERT LEWANDOWSKI | POLAND | FC BAYERN | ATTAQUANT | 90 | 185 | 79 | DROIT |
| GARETH BALE | WALES | REAL MADRID | AILIER | 90 | 183 | 74 | GAUCHE |
Le joueur se caractérise aussi par sa note globale (Evaluation) qui lui est attribue. Nous allons afficher la repartition des joueurs par evaluation. Par la suite nous allons vous montrer la distribution globale des evaluations de ceux ci par rapport a leur poste respectifs.
Nous pouvons constater sur le premier graphe que la plus petite evaluation est 82 car grace un simple coup d’oeil nous pouvons deduire que la ligne horizontale situee entre 85 et 90 est 87.5. Par consequent celle situe avant 85 est 82.5. Ce qui nous emmene a penser a juste titre que l’evaluation la plus petite est 82 et est possede par 1 seul joueur. Et la plus grande, 94, possede par 1 seul joueur.
Sur le second graphe nous pouvons observer le nombre de joueurs par poste (detaille) et d’un simple coup d’oeil, en deduire que le poste le represente est “DEFENSEUR CENTRE” suivi par “MILIEUX CENTRAL” et ainsi de suite.
Pour evoluer à certains postes, le joueur doit posseder certains critères. Certains postes necissitent d’être particulierement grand et costaud ou au contraire moins grand, rapide et agile comme en temoignent les représentations suivantes :
Ces représentations nous demontrent que :
Notre jeu de données contient des joueurs agés de 22 a 39 ans. Le graphe suivant nous montre la repartition globale des joueurs selon leur age.
Ce graphe nous démontre que notre jeu de données contient par exemple 5 joueurs de 22 ans ou encore 20 joueurs de 29 ans.
Le graphe suivant nous présente la repartition et la moyenne d’age de notre jeu de données :
L’age est un attribut assez important pour un sportif et encore plus pour un joueur de football. Les joueurs sont repatis comme suit selon leur age :
Pour les gardiens :
Pour les defenseurs :
Pour les milieux :
Pour les attaquants :
Sachant que notre jeu de données contient les 150 meilleurs joueurs de football, ces graphes nous démontrent que la plupart des joueurs de football ont de forte chance d’atteindre leur meilleur niveau entre 25 et 30 ans.
La variable Pied_Fort represente le pied fort du joueur a savoir le droit ou le gauche.
Grace aux graphes ci dessus, nous remarquons que dans ce jeu de données, nous avons moins de gaucher que de droitier. Sur le premier et le deuxieme graphe nous le voyons clairement. Par contre sur le deuxieme graphe, nous constatons que les gauchers ont une moyenne d’évaluation beaucoup plus elevée grace a leur nombre reduit. Ce qui ne signifie pas forcement qu’ils sont meilleurs que les droitier. Les troisième et le quatrième graphes nous montrent respectivement la repatition par nom des gauchers et des droitiers.
Dans le domaine du football cette variable est très importante pour determiner le positionnement d’un joueur :
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| THIBAUT COURTOIS | GARDIEN | GAUCHE |
| HUGO LLORIS | GARDIEN | GAUCHE |
| PETR CECH | GARDIEN | GAUCHE |
| TIMO HORN | GARDIEN | GAUCHE |
| ANTHONY LOPES | GARDIEN | GAUCHE |
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| MANUEL NEUER | GARDIEN | DROIT |
| DE GEA | GARDIEN | DROIT |
| GIANLUIGI BUFFON | GARDIEN | DROIT |
| JAN OBLAK | GARDIEN | DROIT |
| SAMIR HANDANOVIC | GARDIEN | DROIT |
| BERND LENO | GARDIEN | DROIT |
Concernant les gardiens nous pouvons constater qu’il y a 5 gauchers et 15 droitiers. Nous n’allons pas parler des differents postes car il y a qu’une seule variante dans la zone du gardien.
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| GIORGIO CHIELLINI | DEFENSEUR CENTRE | GAUCHE |
| DAVID ALABA | DEFENSEUR GAUCHE | GAUCHE |
| JORDI ALBA | DEFENSEUR CENTRE | GAUCHE |
| MARCELO | DEFENSEUR GAUCHE | GAUCHE |
| FILIPE LUIS | DEFENSEUR GAUCHE | GAUCHE |
| AYMERIC LAPORTE | DEFENSEUR CENTRE | GAUCHE |
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| JEROME BOATENG | DEFENSEUR CENTRE | DROIT |
| THIAGO SILVA | DEFENSEUR CENTRE | DROIT |
| SERGIO RAMOS | DEFENSEUR CENTRE | DROIT |
| DIEGO GODIN | DEFENSEUR CENTRE | DROIT |
| MATS HUMMELS | DEFENSEUR CENTRE | DROIT |
| PHILIPP LAHM | DEFENSEUR DROIT | DROIT |
Concernant les defenseurs nous pouvons constater qu’il y a 8 gauchers et 33 droitiers. Nous pouvons constater qu’un defenseur gaucher ne peut se positionner qu’au centre et a gauche, rarement a droite. Et vice versa pour les droitiers.
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| MESUT OZIL | MILIEUX OFFENSIF | GAUCHE |
| JAMES RODRIGUEZ | MILIEUX OFFENSIF | GAUCHE |
| DAVID SILVA | MILIEUX CENTRAL | GAUCHE |
| ARJEN ROBBEN | MILIEUX DROIT | GAUCHE |
| PAULO DYBALA | MILIEUX OFFENSIF | GAUCHE |
| JUAN MATA | MILIEUX CENTRAL | GAUCHE |
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| LUKA MODRIC | MILIEUX CENTRAL | DROIT |
| PAUL POGBA | MILIEUX CENTRAL | DROIT |
| KEVIN DE BRUYNE | MILIEUX CENTRAL | DROIT |
| TONI KROOS | MILIEUX CENTRAL | DROIT |
| INIESTA | MILIEUX GAUCHE | DROIT |
| ARTURO VIDAL | MILIEUX DEFENSIF | DROIT |
Concernant les milieux, nous avons 12 gauchers et 39 droitiers. Nous pouvons constater que lorsqu’un milieux de terrain est gaucher, il peut se positionner a gauche, au centre ou a droite selon sa capacite a etre efficace et influent sur l’un des deux cotes. Il est est de meme pour les droitier. En d’autre terme le pied fort n’influence pas grandement le positionnement d’un milieux de terrain.
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| LIONEL MESSI | AILIER | GAUCHE |
| GARETH BALE | AILIER | GAUCHE |
| ANTOINE GRIEZMANN | ATTAQUANT | GAUCHE |
| ANGEL DI MARIA | AILIER | GAUCHE |
| ROMELU LUKAKU | ATTAQUANT | GAUCHE |
| NICOLAS GAITAN | AILIER | GAUCHE |
| Nom | Position | Pied_Fort |
|---|---|---|
| CRISTIANO RONALDO | AILIER | DROIT |
| NEYMAR | AILIER | DROIT |
| LUIS SUAREZ | ATTAQUANT | DROIT |
| ROBERT LEWANDOWSKI | ATTAQUANT | DROIT |
| ZLATAN IBRAHIMOVIC | ATTAQUANT | DROIT |
| EDEN HAZARD | AILIER | DROIT |
Concernant les attaquants, nous avons 7 gauchers et 31 droitiers. Nous pouvons constater que le pied fort n’influence pas grandement le positionnement de l’attaquant. Tou comme pour le milieux, sa position dependra de sa preference ou sa capacite a etre efficace et influent sur le terrain.
Sur les graphes qui suivent les differentes matrices de chaque poste, nous faisons la meme remarque a savoir que les gauchers sont moins nombreux que les droitiers et qu’ils ont une moyenne d’evaluation beaucoup plus elevee grace a leur nombre reduit, a l’excepetion des milieux de terrain.
Pour conclure, la visualisation nous a permi d’avoir une idée assez précise du contenu global de notre jeu de données, et sur quelle base certaines valeurs sont attribuées à certains individus. Les differents outils et packages utilises sont les suivants :